DATA ENGINEER

Concevoir et développer les architectures Data
Concevoir les architectures de gestion des données ;
Développer les flux ETL/ELT d'intégration de données ;
Mettre en place les Data Warehouses, Data Marts et Data Lakes ;
Assurer l'interconnexion des différentes sources de données ;
Participer à la définition de la stratégie Data de l'entreprise.

Gérer les pipelines de données
 Développer et automatiser les pipelines de données ;
 Assurer l'alimentation régulière des bases décisionnelles ;
 Surveiller les traitements de données ;
 Optimiser les performances des flux de données ;
 Gérer les incidents liés aux chargements de données ;
 Assurer la maintenance et l’évolution des traitements existant, notamment sous pentaho ;
 Développer et maintenir des pipelines de données avec azure data factory.

Assurer la qualité et la gouvernance des données
 Garantir l'intégrité et la qualité des données ;
 Mettre en œuvre les contrôles de cohérence ;
 Participer à la mise en place de référentiels de données ;
 Assurer le respect des normes de gouvernance Data ;
 Documenter les flux et les dictionnaires de données ;
 Optimisation des requêtes SQL.

Développer et maintenir les solutions BI
 Analyser les besoins des utilisateurs en matière de reporting et de restitution des données ;
 Concevoir, développer et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI ;
 Concevoir et optimiser les modèles de données ;
 Développer les mesures et calculs DAX ;
 Réaliser les transformations de données avec Power Query / M ;
 Assurer la maintenance et l'évolution des solutions BI existantes.
Support et accompagnement des utilisateurs
 Assurer le support technique auprès des utilisateurs ;
 Analyser et traiter les incidents liés aux données et aux rapports ;
 Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des solutions BI ;
 Documenter les traitements, flux et solutions développées.