INGENIEUR(E) IA_VISION ET OPTIMISATION D’INFERENCE

Chaîne d'analyse : concevoir, maîtriser et faire évoluer l'analyse vidéo fondée sur des modèles multimodaux vision-langage à poids ouverts (échantillonnage d'images, segmentation temporelle, règles d'intégrité, vérification croisée).

Logique de détection : définir et maintenir les catégories d'analyse, les invites et les calibrages, et en assurer le versionnage.

Méthode d'évaluation : construire et enrichir les jeux de test et les métriques (précision, rappel), avec un protocole de non-régression avant toute mise en production.

Reproductibilité : documenter les performances et garantir la reproductibilité des résultats.

Inférence : conduire l'optimisation (quantification, choix et réglage du serveur d'inférence, décodage vidéo accéléré par GPU, gestion de la mémoire).

Capacité : établir la capacité de traitement réelle par unité de calcul et éclairer le dimensionnement de l'infrastructure.

Préparer les évolutions relevant du modèle (prise en charge de langues additionnelles, recherche avancée).

Chaîne d'analyse vision documentée, versionnée et maintenable par les équipes de l'Agence.

Méthode et jeux d'évaluation opérationnels, avec protocole de non-régression.

Gains d'optimisation mesurés et référence de capacité par unité de calcul