Ingénieur(e) ML, MLOps et Exploitation IA

Développement et industrialisation des modèles IA

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.

• Participer à la préparation et à l'exploitation des données nécessaires aux modèles.

• Assurer la validation, les tests et l'amélioration continue des algorithmes.

• Collaborer avec les équipes Data Science pour transformer les prototypes en solutions exploitables.

MLOps et mise en production

• Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour les modèles IA.

• Automatiser les processus d'entraînement, de validation et de déploiement.

• Industrialiser les modèles afin de garantir leur robustesse et leur scalabilité.

• Assurer le versioning des modèles et des données.

Exploitation et supervision des solutions IA

• Surveiller les performances des modèles en production.

• Détecter et corriger les dérives des modèles (Model Drift).

• Garantir la disponibilité et la continuité des services basés sur l'IA.

• Mettre en œuvre les mécanismes de monitoring et d'alerting.

Gouvernance et sécurité

• Veiller à la conformité des traitements de données.

• Assurer la sécurité des environnements IA et des pipelines de déploiement.

• Contribuer à la documentation technique des solutions développées.

• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données et des modèles.

Veille technologique

• Effectuer une veille permanente sur les technologies IA, Data Science et MLOps.

• Proposer des innovations permettant d'améliorer les performances et l'efficacité opérationnelle.

• Participer à l'évolution de l'architecture des plateformes IA.